Você pode analisar um arquivo CSV no ChatGPT anexando um arquivo limpo e estruturado, explicando exatamente o que deseja examinar e revisando os cálculos retornados antes de usá-los. Isso pode ajudar com resumos, comparações, verificações de dados ausentes, totais por grupo e gráficos sem precisar montar toda a análise manualmente.

O envio de CSVs e a análise de dados podem variar conforme o modelo, plano, configurações do espaço de trabalho e conta. O controle de upload também pode ter uma aparência diferente na web, no iOS, Android, macOS e Windows. Por isso, use a opção de envio de arquivo disponível na sua conversa do ChatGPT.

Prepare e envie seu CSV

Antes de enviar dados CSV ao ChatGPT, deixe o arquivo fácil de interpretar. A OpenAI recomenda usar cabeçalhos claros nas colunas e manter um registro em cada linha. Por exemplo, um arquivo de vendas pode ter colunas como Data, Região, Produto, Unidades e Receita.

  • Use um cabeçalho descritivo para cada coluna.
  • Mantenha o mesmo tipo de informação em cada coluna.
  • Evite combinar várias tabelas ou conjuntos de dados sem relação em um único CSV.
  • Use formatos consistentes de datas e números sempre que possível.
  • Remova colunas que não são necessárias para responder à sua pergunta.

Inicie uma conversa nova ou abra uma existente no ChatGPT e anexe o CSV pelo controle de upload disponível. Depois que o arquivo for anexado, envie uma solicitação explicando o que os dados representam e qual resultado você precisa. A orientação da OpenAI sobre análise de dados com o ChatGPT confirma que o ChatGPT pode trabalhar com dados CSV e planilhas enviados.

Não presuma que um upload concluído garante uma análise completa. Arquivos grandes, complexos ou mal estruturados podem gerar resultados incompletos. A disponibilidade do envio e os limites aplicáveis também podem variar entre contas; consulte as perguntas frequentes sobre uploads de arquivos da OpenAI para ver as orientações atuais.

Se você pretende voltar ao mesmo conjunto de dados em várias conversas, pode organizar conversas de análise e arquivos relacionados em um Projeto do ChatGPT.

Peça ao ChatGPT para analisar os dados certos

Uma primeira solicitação objetiva reduz suposições. Informe quais colunas o ChatGPT deve usar, defina qualquer período ou filtro, explique o cálculo ou a comparação de que precisa e diga se deseja um resumo, uma tabela ou um gráfico.

Modelo de prompt para copiar:

Enviei um CSV contendo [o que os dados representam]. Use as colunas [nomes das colunas]. Para [período ou filtro], calcule ou compare [métrica]. Agrupe os resultados por [categoria] e retorne um [resumo/tabela/gráfico]. Informe quaisquer suposições feitas e sinalize valores ausentes ou incomuns.

Por exemplo:

  • Resumo: “Resuma as colunas Receita, Unidades e Região. Identifique as regiões com melhor e pior desempenho.”
  • Comparação: “Compare a receita total por produto de janeiro a março. Mostre os resultados em uma tabela ordenada da maior para a menor.”
  • Cálculo: “Calcule o valor médio dos pedidos por região usando Receita e ID do Pedido. Explique como você tratou os valores em branco.”
  • Verificação da qualidade dos dados: “Verifique se há datas ausentes, IDs de Pedido duplicados, valores de receita negativos e pedidos excepcionalmente altos. Liste as linhas ou categorias afetadas.”

Use prompts de acompanhamento para restringir o trabalho em vez de começar novamente. Você pode pedir ao ChatGPT para alterar um período, excluir uma categoria, usar outro agrupamento, adicionar um cálculo percentual ou mostrar apenas as linhas que geraram um resultado.

Por exemplo, depois de receber um resumo por região, você poderia pedir: “Agora mostre apenas os cinco principais produtos nas duas regiões com menor receita, incluindo unidades, receita e receita média por pedido.” Se a solicitação for ambígua, peça ao ChatGPT para informar as suposições antes de calcular.

Solicite tabelas e gráficos e depois confira o resultado

Peça uma tabela primeiro quando precisar inspecionar valores individuais, agrupamentos ou cálculos. Uma tabela facilita identificar um filtro incorreto, um tratamento inesperado das datas, dados ausentes ou um total que não corresponde ao arquivo de origem.

Depois que a tabela parecer adequada, peça um gráfico com tipo e finalidade específicos. Por exemplo:

Crie um gráfico de linhas intitulado “Receita mensal por região”, usando Data no eixo horizontal e Receita total no eixo vertical. Agrupe as linhas por Região. Use o mesmo filtro de janeiro a março da tabela anterior.

O ChatGPT pode criar gráficos a partir de dados enviados. Gráficos de barras, linhas, pizza e dispersão podem ser interativos; outros tipos de gráfico podem ser estáticos. Informar o tipo de gráfico, título, colunas, agrupamento e filtro ajuda a evitar uma visualização que responda à pergunta errada.

Antes de confiar em um cálculo, conclusão ou gráfico, compare-o com seu CSV. Em especial, revise:

  • Linhas de origem: Inspecione algumas linhas por trás de totais ou afirmações importantes.
  • Totais: Compare somas e contagens principais com os valores do arquivo.
  • Suposições: Verifique como datas, campos em branco, duplicidades, moedas e categorias foram tratados.
  • Valores atípicos: Confirme se valores excepcionalmente altos, baixos, negativos ou ausentes são reais.
  • Escopo: Certifique-se de que o período, filtro e agrupamento solicitados foram realmente usados.

Se o resultado parecer incompleto ou inconsistente, tente primeiro uma solicitação mais restrita. Você pode remover colunas desnecessárias, filtrar um período menor, perguntar sobre um grupo de cada vez ou dividir um CSV grande ou complexo em arquivos menores. A OpenAI também recomenda revisar o código gerado, as saídas e as suposições quando a precisão for importante.

Se a Biblioteca estiver disponível na sua conta do ChatGPT, um arquivo enviado poderá ser gerenciado separadamente da conversa em que foi usado. Excluir a conversa talvez não remova a cópia da Biblioteca; consulte as orientações da OpenAI sobre armazenamento de arquivos e Biblioteca no ChatGPT se precisar gerenciar arquivos armazenados.

Perguntas frequentes

Por que o ChatGPT não está analisando meu CSV por completo?

Arquivos CSV grandes, complexos ou mal estruturados podem levar a uma análise incompleta. Tente remover colunas desnecessárias, filtrar os dados para um período menor, perguntar sobre uma parte do conjunto de dados por vez ou dividir o CSV em arquivos menores. Depois, compare os resultados importantes com as linhas e os totais originais.

O ChatGPT pode criar gráficos a partir de um arquivo CSV?

Sim. Depois de anexar um CSV, você pode pedir ao ChatGPT para criar um gráfico com base em colunas, filtros e grupos nomeados. Gráficos de barras, linhas, pizza e dispersão podem ser interativos, enquanto outros tipos podem ser estáticos. Confira a tabela subjacente e os valores de origem antes de confiar no visual.