CSV-Datei in ChatGPT analysieren

Du kannst eine CSV-Datei in ChatGPT analysieren, indem du eine saubere, strukturierte Datei anhängst, genau beschreibst, was du untersuchen möchtest, und die ausgegebenen Berechnungen prüfst, bevor du sie verwendest. Das ist hilfreich für Zusammenfassungen, Vergleiche, Prüfungen auf fehlende Daten, gruppierte Summen und Diagramme, ohne die Analyse selbst manuell erstellen zu müssen.

CSV-Uploads und Datenanalysen können je nach Modell, Tarif, Workspace-Einstellungen und Konto variieren. Auch die Upload-Schaltfläche kann im Web, unter iOS, Android, macOS und Windows anders aussehen. Nutze daher die Option zum Hochladen von Dateien, die in deinem ChatGPT-Chat verfügbar ist.

CSV-Datei vorbereiten und hochladen

Bereite deine CSV-Datei so vor, dass ChatGPT sie leicht interpretieren kann. OpenAI empfiehlt eindeutige Spaltenüberschriften und einen Datensatz pro Zeile. Eine Verkaufsdatei könnte zum Beispiel die Spalten Datum, Region, Produkt, Stückzahl und Umsatz enthalten.

Verwende für jede Spalte eine aussagekräftige Überschrift.
Halte in jeder Spalte denselben Informationstyp ein.
Fasse nicht mehrere Tabellen oder nicht zusammenhängende Datensätze in einer CSV-Datei zusammen.
Verwende nach Möglichkeit einheitliche Datums- und Zahlenformate.
Entferne Spalten, die für deine Frage nicht benötigt werden.

Starte einen neuen oder bestehenden ChatGPT-Chat und hänge die CSV-Datei über die verfügbare Upload-Option an. Sende danach eine Anfrage, die erklärt, was die Daten darstellen und welches Ergebnis du brauchst. Die OpenAI-Anleitung zur Datenanalyse mit ChatGPT bestätigt, dass ChatGPT mit hochgeladenen CSV- und Tabellenkalkulationsdaten arbeiten kann.

Gehe nicht davon aus, dass ein erfolgreicher Upload automatisch eine vollständige Analyse bedeutet. Große, komplexe oder schlecht strukturierte Dateien können unvollständige Ergebnisse liefern. Auch die Verfügbarkeit von Uploads und geltende Grenzen können sich zwischen Konten unterscheiden. Aktuelle Hinweise dazu findest du in den FAQ zu Datei-Uploads von OpenAI.

Wenn du über mehrere Chats hinweg mit demselben Datensatz arbeiten möchtest, kannst du zusammengehörige Analyse-Chats und Dateien in einem ChatGPT-Projekt organisieren.

ChatGPT gezielt mit den richtigen Daten arbeiten lassen

Eine präzise erste Anfrage reduziert Rückfragen und Fehlinterpretationen. Nenne die Spalten, die ChatGPT verwenden soll, lege gegebenenfalls einen Zeitraum oder Filter fest, beschreibe die gewünschte Berechnung oder den Vergleich und gib an, ob du eine Zusammenfassung, Tabelle oder ein Diagramm möchtest.

Prompt-Vorlage zum Kopieren:

Ich habe eine CSV-Datei hochgeladen, die [Beschreibung der Daten] enthält. Verwende die Spalten [Spaltennamen]. Berechne oder vergleiche für [Zeitraum oder Filter] [Kennzahl]. Gruppiere die Ergebnisse nach [Kategorie] und gib eine [Zusammenfassung/Tabelle/Diagramm] aus. Nenne alle Annahmen und markiere fehlende oder ungewöhnliche Werte.

Zum Beispiel:

Zusammenfassung: „Fasse die Spalten Umsatz, Stückzahl und Region zusammen. Ermittle die Regionen mit der höchsten und der niedrigsten Leistung.“
Vergleich: „Vergleiche den Gesamtumsatz nach Produkt von Januar bis März. Zeige die Ergebnisse in einer Tabelle, absteigend nach Umsatz sortiert.“
Berechnung: „Berechne den durchschnittlichen Bestellwert nach Region anhand von Umsatz und Bestell-ID. Erkläre, wie du leere Werte behandelt hast.“
Datenqualitätsprüfung: „Prüfe auf fehlende Datumsangaben, doppelte Bestell-IDs, negative Umsatzwerte und ungewöhnlich große Bestellungen. Liste die betroffenen Zeilen oder Kategorien auf.“

Nutze Folgeanfragen, um die Analyse einzugrenzen, statt von vorn zu beginnen. Du kannst ChatGPT bitten, den Zeitraum zu ändern, eine Kategorie auszuschließen, anders zu gruppieren, eine Prozentberechnung hinzuzufügen oder nur die Zeilen hinter einem Ergebnis anzuzeigen.

Nach einer Zusammenfassung nach Regionen könntest du zum Beispiel fragen: „Zeige jetzt nur die fünf wichtigsten Produkte in den beiden Regionen mit dem niedrigsten Umsatz – mit Stückzahl, Umsatz und durchschnittlichem Umsatz pro Bestellung.“ Wenn die Anfrage mehrdeutig ist, bitte ChatGPT vor der Berechnung, seine Annahmen zu nennen.

Tabellen und Diagramme anfordern und Ergebnisse prüfen

Bitte zunächst um eine Tabelle, wenn du einzelne Werte, Gruppierungen oder Berechnungen prüfen musst. In einer Tabelle erkennst du leichter einen falschen Filter, eine unerwartete Behandlung von Datumswerten, fehlende Daten oder eine Summe, die nicht zur Quelldatei passt.

Wenn die Tabelle plausibel aussieht, bitte um ein Diagramm mit einem konkreten Typ und Zweck. Zum Beispiel:

Erstelle ein Liniendiagramm mit dem Titel „Monatlicher Umsatz nach Region“. Verwende Datum auf der horizontalen Achse und den Gesamtumsatz auf der vertikalen Achse. Gruppiere die Linien nach Region. Nutze denselben Filter von Januar bis März wie in der vorherigen Tabelle.

ChatGPT kann aus hochgeladenen Daten Diagramme erstellen. Balken-, Linien-, Kreis- und Streudiagramme können interaktiv sein, während andere Diagrammtypen möglicherweise statisch sind. Wenn du Diagrammtyp, Titel, Spalten, Gruppierung und Filter nennst, verringerst du das Risiko einer Visualisierung, die die falsche Frage beantwortet.

Prüfe Berechnungen, Schlussfolgerungen und Diagramme mit deiner CSV-Datei, bevor du dich darauf verlässt. Achte besonders auf Folgendes:

Quellzeilen: Prüfe einige Zeilen, die wichtigen Summen oder Aussagen zugrunde liegen.
Summen: Vergleiche wichtige Summen und Anzahlen mit den Werten in der Datei.
Annahmen: Prüfe, wie Datumswerte, leere Felder, Duplikate, Währungen und Kategorien behandelt wurden.
Ausreißer: Bestätige, dass ungewöhnlich hohe, niedrige, negative oder fehlende Werte tatsächlich stimmen.
Umfang: Stelle sicher, dass der angeforderte Zeitraum, Filter und die Gruppierung wirklich verwendet wurden.

Wenn die Ausgabe unvollständig oder widersprüchlich wirkt, versuche zuerst eine enger gefasste Anfrage. Du kannst nicht benötigte Spalten entfernen, den Zeitraum verkürzen, jeweils nur nach einer Gruppe fragen oder eine große beziehungsweise komplexe CSV-Datei in kleinere Dateien aufteilen. OpenAI empfiehlt außerdem, generierten Code, Ausgaben und Annahmen zu prüfen, wenn Genauigkeit wichtig ist.

Wenn die Bibliothek in deinem ChatGPT-Konto verfügbar ist, kann eine hochgeladene Datei getrennt von dem Chat verwaltet werden, in dem du sie verwendet hast. Das Löschen des Chats entfernt die Kopie in der Bibliothek möglicherweise nicht. Lies die OpenAI-Hinweise zu Dateispeicher und Bibliothek in ChatGPT, wenn du gespeicherte Dateien verwalten musst.

Häufig gestellte Fragen

Warum analysiert ChatGPT meine CSV-Datei nicht vollständig?

Große, komplexe oder schlecht strukturierte CSV-Dateien können zu unvollständigen Analysen führen. Entferne nicht benötigte Spalten, beschränke die Daten auf einen kürzeren Zeitraum, frage jeweils nach einem Teil des Datensatzes oder teile die CSV-Datei in kleinere Dateien auf. Vergleiche wichtige Ergebnisse anschließend mit den ursprünglichen Zeilen und Summen.

Kann ChatGPT aus einer CSV-Datei Diagramme erstellen?

Ja. Nach dem Anhängen einer CSV-Datei kannst du ChatGPT bitten, aus benannten Spalten, Filtern und Gruppierungen ein Diagramm zu erstellen. Balken-, Linien-, Kreis- und Streudiagramme können interaktiv sein, während andere Diagrammtypen möglicherweise statisch sind. Prüfe die zugrunde liegende Tabelle und die Quellwerte, bevor du dich auf die Darstellung verlässt.